TIK 10 feb
Siswa akan membuat aplikasi berbasis deep learning yang dapat mengenali angka yang ditulis tangan. Aplikasi ini menggunakan dataset MNIST, yang berisi gambar-gambar angka tulisan tangan (0-9). Siswa akan belajar cara melatih model deep learning untuk mengenali angka dari gambar, dan kemudian mengintegrasikan model tersebut dalam aplikasi yang bisa digunakan untuk memprediksi angka tulisan tangan yang ditulis di layar atau gambar. Langkah-langkah Proyek 1. Persiapan Lingkungan dan Alat yang Diperlukan Python: Bahasa pemrograman yang akan digunakan untuk membangun model deep learning. TensorFlow/Keras: Framework deep learning untuk membangun dan melatih model. Jupyter Notebook atau Google Colab: Untuk menulis dan menjalankan kode Python. Dataset MNIST: Dataset yang berisi gambar angka tulisan tangan yang digunakan untuk melatih model. 2. Mempersiapkan Dataset Dataset MNIST sudah tersedia dan bisa diakses melalui TensorFlow. Dataset ini berisi 60.000 gambar untuk pelatihan dan 10.000...